多域数据融合逐级收敛的社区重点人群监控方法及系统

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多域数据融合逐级收敛的社区重点人群监控方法及系统
申请号:CN202510491362
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120013260A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及社区监控技术领域,公开了一种多域数据融合逐级收敛的社区重点人群监控方法及系统。通过互联网数据采集模块获取社交媒体、论坛及新闻网站的文本数据,经预处理后输入大语言模型生成高维词向量,利用聚类算法识别异常事件;通过政务数据关联模块挖掘异常事件与政务投诉数据的关联规则;基于时空热力图分析模块标记高风险区域及关联人员信息;通过视联网监控模块捕捉相关人员行为特征及活动轨迹;最后将分析结果推送至网格员终端进行核验,并动态更新监控策略。系统包括互联网数据采集、文本分析、政务关联、时空热力图分析、视联网监控及网格员核验模块。实现了多源数据融合与智能分析,显著提升了社区重点人群监控的精准性和时效性。
技术关键词
异常事件 监控方法 关联规则挖掘算法 政务 大语言模型 热力图 智能摄像头 Apriori算法 动态更新 聚类算法 爬虫技术 数据采集模块 高风险 互联网文本 监控模块 网格 论坛
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