摘要
本发明公开了一种基于AI人格分析的虚拟人营销方法、系统及设备,包括以下步骤:通过自然语言处理技术实时采集用户与虚拟人的交互对话数据,通过深度学习模型提取用户的多维度人格特征向量;根据所述用户人格特征向量,通过动态参数调整模型生成与用户人格交流最匹配的虚拟人交互参数,向用户提供情绪价值;基于实时对话数据分析用户的短期情绪需求向量;系统后台构建商品库的情绪需求价值向量矩阵。本发明基于用户人格特征和情绪特征,虚拟人能够贴近用户情感需求,增加用户对系统的使用粘性;在此基础上在实现商业价值上的双赢,增加虚拟人参数动态调整使用户平均对话时长,能过获取到用户更多信息,用户画像更加准确。
技术关键词
多维特征向量
营销方法
预训练语言模型
深度学习模型
个性化商品
语义特征提取
营销策略方法
参数
系统后台
加权欧氏距离
强化学习框架
知识图谱技术
动态
自然语言
矩阵
情绪特征
文本
营销系统
数据采集模块