基于PPO强化学习算法的多端口逆变器控制方法

本发明公开了一种基于PPO强化学习算法的多端口逆变器控制方法，首先构建以多端口逆变器工作状态为环境、以端口功率和网侧输出电压为控制目标，以功率分配因子和调制波为直接控制变量的Actor‑Critic网络框架，利用PPO算法对Actor和Critic进行联合训练，以状态观测器的状态量作为观测输入，输出用于调节多端口逆变器调制策略的最优动作，通过与环境的交互训练，可在无模型条件下实现功率分配与电压控制策略的自适应优化。