摘要
本发明实施例公开了一种应用于直流拉弧检测的模型训练方法和装置。该方法包括:通过对第一时间序列数据和第二时间序列数据进行至少两次数据处理并形成样本集;选取经初始样本集训练得到的初始神经网络模型作为当前检测模型,并将初始样本集作为当前测试集,使用当前测试集对当前检测模型进行测试得到当前测试输出结果;基于当前测试输出结果确定出下一样本集,并将经下一样本集训练得到的下一神经网络模型作为当前检测模型,将下一样本集作为当前测试集进行模型测试,直至当前测试输出结果满足预设要求。上述技术方案,能够提升输出模型的精确度和准确度,从而实现对光伏系统直流拉弧的精准检测,确保光伏发电系统的安全稳定运行。
技术关键词
模型训练方法
序列
样本
数据分类
异常数据
循环神经网络模型
计算机程序产品
卷积神经网络模型
模型训练装置
处理器
二分类模型
光伏发电系统
可读存储介质
分类阈值
数据获取模块
数据处理模块
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