基于神经网络控制的乙酸乙酯-正丙醇-水变压精馏工艺

本发明公开了基于神经网络控制的乙酸乙酯‑正丙醇‑水变压精馏工艺，针对现有技术中三元共沸体系分离困难、能耗高及抗扰动能力差的问题，提出了一种热集成三塔变压精馏工艺，通过调节高压塔T1、中压塔T2和低压塔T3的操作压力改变共沸组成，结合前馈神经网络实现动态优化控制。在本工艺中，神经网络预测模块(NNPM)实时采集进料流量、组成及产品纯度等参数，预测并优化各塔的回流比、压力及热负荷等操作变量，结合比例‑积分‑微分(PID)控制，形成优化控制系统，可稳定处理±20％的进料扰动，最终分离的乙酸乙酯、正丙醇和水的纯度均达到99.9％以上并实现了有效节能。