一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法

本发明提供一种用于发动机再生冷却仿真的性能参数确定方法，涉及火箭发动机仿真技术领域，本发明获取训练数据集，训练数据集包括仿真数据集和实验数据集，根据仿真数据集和实验数据集对贝叶斯神经网络模型进行迭代训练，得到贝叶斯神经网络模型的后验分布；进而基于后验分布，根据发动机模型的设计参数能够快速准确得到性能参数以及每个性能参数的置信度分数和误差范围，有效减少发动机模型的仿真计算时间，提升仿真效率。并且，本发明提供的方法分别基于仿真计算得到的仿真数据集和实际实验得到的实验数据集确定后验分布，能够有效实现仿真数据和实验数据的对齐，提升预测结果的准确性。