基于风速风向动态变化的风电机组控制寻优方法

本发明涉及风电机组控制技术领域，公开了一种基于风速风向动态变化的风电机组控制寻优方法。该方法接收目标风场实时风速时序数据及三维风向矢量场数据，利用时空卷积神经网络构建风场动态解析模型，生成风场能量密度分布矩阵及湍流强度概率图。基于此构建多目标自适应寻优模型，生成机组控制参数指令集，并依据预设的机组载荷‑发电效率平衡方程优化协同调节系数，通过贝叶斯优化框架迭代更新，输出最优控制动作序列至风电机组主控系统。本发明能精准感知风场变化，有效平衡机组载荷与发电效率，实现多机组协同控制，提高风能捕获效率，提升风电机组运行的稳定性和经济效益。