一种粉尘浓度分布动态计算方法及系统

本发明公开了一种粉尘浓度分布动态计算方法与系统，本发明的方法包括采集时序数据和对应图像数据，对采集的原始数据进行预处理，完成传感器数据质量控制和图像特征提取与验证；基于的处理数据进一步进行时空对齐以及多模态数据融合工作，生成浓度分布并构建数据集，同时验证和校正分布图。基于得到的多模态融合数据集，进行改进的YOLOv8模型架构设计以及模型训练工作，包括损失函数设计以及训练过程优化设置。基于得到训练完成的基于多模态数据融合与深度学习优化的粉尘浓度评估模型进行模型部署和应用。本发明通通过结合传感器数据和高分辨率视觉数据，实现了像素级的浓度分布图生成，显著提升了空间分辨率。