电子含量预测模型的训练方法、使用方法及相关装置

本发明实施例公开了一种电子含量预测模型的训练方法、使用方法及相关装置，方法包括：通过随机森林算法对北斗卫星导航系统采集的电离层的总电子含量数据、地磁活动指数数据以及太阳活动指数数据进行特征提取，得到总电子含量数据对应的关键特征数据；采用滑动窗口机制，将预设的时间窗口长度下的关键特征数据作为输入时序数据，时间窗口长度的最后时刻的总电子含量数据作为目标输出，构建训练样本对；根据训练样本对以及预设的深度学习模型进行总电子含量数据的预测训练，得到训练完成的电子含量预测模型。通过上述方式使电离层延迟的非线性动态特性被深度学习模型有效捕捉，提升总电子含量的预测精度，提高电离层延迟的校正精度。