摘要
本发明公开了一种基于机器学习模型智能刺绣图案生成方法及系统,方法包括:根据电商平台、社交媒体和市场趋势数据,实时采集刺绣图案设计需求,得到实时更新的数据集;根据数据集,提取刺绣图案的多模态特征,生成具有文化特色的图案特征标识,得到融合后的图案特征;根据融合后的图案特征,生成适应小众设计需求的刺绣图案,得到初步的刺绣图案;根据初步的刺绣图案,将小样本生成模型压缩为适用于中小型企业或移动端设备的轻量化模型,以得到实时生成的刺绣图案。利用本发明实施例,能够实时响应市场需求,生成具有文化特色和高质量的小众刺绣图案,并提升生成模型在中小型企业和移动端设备上的实际应用性。
技术关键词
刺绣图案
图案特征
图案生成方法
模型压缩
增量学习算法
智能刺绣
样本
机器学习模型
数据预处理方法
多模态特征
修正技术
移动端
动态更新
蒸馏
数据集更新方法
验证方法
图案生成系统
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
健康风险评估系统
多模态数据采集
编码体系
时空分布特征
药房系统
协议适配模块
运营方法
ERP系统
资源分配模块
队列管理单元
策略生成方法
画像
融合策略
自然语言生成技术
图像特征提取算法