摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,具体涉及了一种文献检索语句的生成方法、系统及设备,旨在解决结构化查询语句转换的准确性和效率低的问题。本发明基于学术文献数据库对人工标注数据进行扩充,在较少人工标注数据上实现数据集的构建,降低人工数据标注的工作量。通过获取各种领域学术性对话数据,确保训练后语句生成模型的智能对话水平、结构化查询语句的生成能力与泛化能力,显著降低语句生成模型训练过程中的计算与存储成本,并在较短的时间内获得足够的知识来适应特定的应用场景。通过语句生成模型将检索提问转换为对应的结构化查询语句,提升结构化查询语句转换的准确率。
技术关键词
结构化查询语句
生成方法
数据
多任务
工程优化方法
自然语言
字段
计算机
模型训练模块
格式化
可读存储介质
深度学习模型
扩充模块
大语言模型
生成系统
处理器通信
指令
总量
系统为您推荐了相关专利信息
服务管理方法
画像
大数据
ARIMA模型
最小化方法
容错控制策略
空间矢量脉宽调制算法
保险管
开关管
整流器故障
大数据监管
滤波设备
伪影
并行数据总线
MCU控制器
社交机器人
情感状态建模
群聊场景
数据获取方法
文本