一种气瓶管理方法及系统

本发明公开了一种气瓶管理方法及系统包括，从每种材质的气瓶中获取时序数据、材质特征以及维护记录，基于时序数据、材质特征以及维护记录，采用PC算法，建立气瓶寿命预测任务，根据建立的气瓶寿命预测任务，筛选出影响气瓶寿命的相关特征；将相关特征送入图卷积神经网络模型中进行融合，根据融合后的特征数量进行知识迁移，得到对每种材质气瓶的寿命预测结果；通过对知识迁移效果进行评估和优化，从而提高每种材质气瓶寿命预测的准确性，实现气瓶管理的智能化；本发明通过采用元学习模型和深度残差网络实现了从数据丰富的气瓶到稀有材质气瓶的深层知识传递，并通过输出气瓶寿命预测，对气瓶进行统一管理，为智能化气瓶管理提供了基础。