摘要
本发明公开了一种超宽带激光雷达惯导协同SLAM方法和系统,适用于无GPS环境下的机器人定位与建图任务。该方法融合IMU的高频运动先验、LiDAR的相对位姿约束及UWB的绝对测距信息,构建统一的因子图优化模型,实现多传感器协同定位;系统初始化阶段完成IMU偏置标定、UWB基站坐标配置及LiDAR初始姿态估计;运行过程中,利用IMU预积分预测位姿、LiDAR点云配准获取关键帧间相对运动,结合UWB测距构建残差项并引入自适应权重机制抑制测距异常,提升融合鲁棒性;本发明系统支持几何特征回环检测,并结合UWB构建跨帧约束进行闭环优化,优化结果用于全局地图的实时增量更新;该方法具备定位精度高、抗干扰能力强、适用场景广等优点。
技术关键词
关键帧
SLAM方法
因子
机器人
激光雷达
UWB基站
LiDAR点云
增量更新
闭环
全局地图
非线性优化算法
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定义
坐标系
残差矩阵
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