摘要
本发明公开了一种多源图像自动对齐与裁剪方法,属于多源图像处理的技术领域;包括:采集可见光图像和红外图像;提取可见光图像和红外图像的特征点;对可见光图像和红外图像的特征点进行特征匹配,得到多对匹配点;筛选得到三对匹配点;采用仿射变换计算得到仿射变换矩阵;计算可见光图像和红外图像的公共区域;采用仿射变换矩阵的逆矩阵将所述公共区域映射至原始可见光图像的坐标系中,进而实现对原始可见光图像的裁剪。本发明通过自动化的特征点匹配、仿射变换计算与公共区域裁剪,显著减少人工干预,提升处理效率。该方法适用于多源图像配准场景,特别是资源受限的无人机检测和医学影像处理领域,实现了高效且可靠的图像对齐与裁剪。
技术关键词
可见光图像
裁剪方法
神经网络特征
矩阵
特征点信息
特征点集合
特征描述符
RANSAC算法
注意力机制
坐标系
一致性算法
动态场景
图像配准
双目相机
检测器