摘要
本发明涉及电网运维技术领域,具体提供了一种基于电网拓扑图大模型的负荷转供配置方法及装置,包括:将故障区域电网拓扑图作为预先训练的图神经网络模型的输入,得到预先训练的图神经网络模型输出的调整后的电网拓扑图;利用所述调整后的电网拓扑图对故障区域电网进行电力负荷转供配置。本发明提供的技术方案,通过一个具备电网拓扑图解析能力的电网拓扑图大模型作为电力负荷转供点选择的辅助工具,能够提高电网运行人员的工作效率和准确性,确保电力系统的可靠稳定运行。
技术关键词
拓扑图
神经网络模型
负荷转供
电网运维技术
损耗
功率
标签
辅助工具
源节点
分析模块
电力系统
数据
关系
参数
物理
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析管理方法
特征空间重构
数据
拓扑图
智能分析管理系统
工业设备控制系统
终端设备
设备状态参数
工业设备控制方法
服务端
卷积神经网络模型
样本
波形数据采集模块
识别模型训练方法
识别方法
数据重构方法
风速
神经网络模型
风力发电机组
激光雷达设备