故障预测模型构建方法、故障预测方法、设备和介质

本发明公开了故障预测模型构建方法、故障预测方法、设备和介质，涉及水泵设备故障预测领域，其技术方案要点是：获取水泵设备的历史运行数据；其中，所述历史运行数据包括历史振动信号、历史温度参数和历史电流参数；采用变分模态分解法将历史振动信号分解为多个模态函数，并提取每个模态函数的频谱特征、历史温度参数的温度特征，以及历史电流参数的电流特征；融合频谱特征、温度特征和电流特征，得到水泵设备的综合特征向量；利用综合特征向量训练预先构建的长短时记忆神经网络，得到可用于预测水泵设备故障的故障预测模型。本发明解决了相关技术方法存在的水泵设备故障预测准确性不足的问题。