一种铁路货车造修全流程评价与优化方法及系统

本公开涉及技术领域，提出了一种铁路货车造修全流程评价与优化方法及系统，包括：引入资源流动效率指标，并采集制造端与维修端的关键参数数据；对采集的数据进行对齐与语义融合；将工艺、材料与环境指标建模为图谱节点，基于其关联关系构建制造‑维修工艺知识图谱，并实时更新；利用更新后的知识图谱进行图结构编码和知识推理，计算各绿色评价指标值；以最小碳排放和最大资源流动效率为优化目标，以制造成本增幅为约束条件，构建目标函数并应用多目标非线性优化算法，输出最优的制造与维修配置方案。通过引入资源流动效率、知识图谱推理与多目标优化，提升评价精度与决策智能性，实现铁路货车造修全流程的绿色设计与维护的闭环优化。