摘要
本发明公开了一种生成式视频真伪鉴定方法、装置、设备、介质和产品,包括:构建基于三元组度量学习的生成式视频真伪鉴定模型和训练集;利用训练集对生成式视频真伪鉴定模型进行端到端训练优化,得到训练好的生成式视频真伪鉴定模型;获取目标视频;将目标视频输入训练好的生成式视频真伪鉴定模型中,得到目标视频的真假检测结果。本发明通过构建的基于三元组度量学习的生成式视频真伪鉴定模型能够精确捕捉真实视频与生成式视频之间的特征差异,有效提高了鉴定精度。
技术关键词
真伪鉴定方法
样本
特征识别模块
视频帧
三元组损失函数
锚点
训练集
语义特征提取
前馈神经网络
基底
随机梯度下降
度量
间距
鉴定装置
计算机程序产品
处理器