基于红外光密度分析的颅内压无创检测方法及系统

本申请涉及数据检测技术领域。通过提供基于红外光密度分析的颅内压无创检测方法及系统，方法包括：通过自适应波长切换模块向头部监测区域发射多组近红外光信号，并分离浅层组织与深层组织的光密度信号；对浅层组织的光密度信号进行动态基线漂移校正处理，生成动态校准信号，并通过双光程传感器对深层组织的光密度信号进行时空同步采集处理，生成脑脊液层动态光密度变化量；通过预设的环境光瞬变抑制算法对颅内压动态估计值进行实时修正处理，生成抗干扰颅内压值，并基于训练好的脑脊液流动分布模型输出空间加权颅内压曲线及多级预警信号，以解决光信号处理技术在光信号干扰分离与实时修正上存在的冲突问题，从而提高光信号处理的精度和适应性。