精准靶向式AI推荐系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种精准靶向式AI推荐系统。该方法先获取多源异构数据，经时空对齐构建全域时空数据库，用生成对抗网络补全修复数据并清洗验证。基于改进图神经网络构建三维拓扑模型，融合多特征生成多分辨率模型。采用多目标强化学习算法建立场景模拟平台，设定多目标优化并构建策略库。利用稀疏贝叶斯理论筛选关键因子构建轻量化模型。设计分层动态优化框架，用混合算法求解各子层最优解，通过区块链智能合约实现跨层约束同步解耦，输出全局最优三维设计方案。该方法提升了电网设计数字化成果应用水平，兼顾稳定性、经济性与环保性，具有重要应用价值。