一种基于跨模态正交解耦的零知识真伪语音检测方法、系统、电子设备及存储介质

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推荐专利
一种基于跨模态正交解耦的零知识真伪语音检测方法、系统、电子设备及存储介质
申请号:CN202510493068
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120375860A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于跨模态正交解耦的零知识真伪语音检测方法、系统、电子设备及存储介质,包括:获取待检测的输入语音,提取出输入语音的混合特征X和语义特征xsem,所述混合特征X包含语义信息和声学信息;将语义特征xsem与混合特征X进行跨模态对齐,得到对齐后的语义特征基于对齐后的语义特征对混合特征X进行正交分解,仅保留混合特征X中的声学信息,并生成对应的纯声学特征xaco;对纯声学特征xaco进行特征优化,并将特征优化后的纯声学特征xaco输入预先训练好的真伪检测模型中,得到对应的全局声学特征表示。本方法仅利用声学信息进行检测,解决了现有技术中隐私泄露与检测效率难以兼顾的问题。
技术关键词
声学特征 语音检测方法 语义特征 跨模态 计算机执行指令 前馈神经网络 语音检测系统 Sigmoid函数 线性变换矩阵 BERT模型 编码器参数 电子设备 可读存储介质 特征提取模块 对齐模块 计算机程序产品 重构误差
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