摘要
本发明公开了一种供应链管理方法,属于供应链管理技术领域,先采集预先存储或者工作人员通过人机交互输入的供应链管理识别任务,可以使工作人员实现自定义的供应链管理策略,从而辅助工作人员人员提高应用灵活性,然后采用供应链管理识别任务中指定的数据对目标深度学习模型进行训练,并通过训练之后的目标深度学习模型对所述供应链实时数据进行识别,确定供应链实时数据对应的供应链管理标签,最终可以根据供应链实时数据对应的供应链管理标签实现供应链的自动化管理,能够有效地辅助工作人员提高供应链管理效率以及管理准确性。
技术关键词
供应链管理方法
深度学习模型
管理标签
邻域
实时数据
人机交互输入
参数优化算法
供应链管理技术
机制
基础
GRU模型
LSTM模型
模型库
管理策略
螺旋
超参数
因子
序列