一种基于知识图谱和GNN模型融合的软件供应链安全分析方法、系统、介质及处理器

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推荐专利
一种基于知识图谱和GNN模型融合的软件供应链安全分析方法、系统、介质及处理器
申请号:CN202510493134
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120408640A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于知识图谱和GNN模型融合的软件供应链安全分析方法、系统、介质及处理器。方法包括收集电网软件供应链安全相关数据并预处理存储,构建知识图谱,运用Apriori算法挖掘有效关联规则,构建GNN模型并引入注意力机制进行训练测试,对模型可视化与交互设计。系统包含采集、图谱、挖掘、模型和分析模块。计算机可读存储介质和处理器可执行该方法。与现有技术相比,本发明能够整合分散数据,精准挖掘关联规则,借助GNN模型准确识别威胁,通过可视化交互界面方便查看分析威胁信息,全面提升电网软件供应链安全分析的能力与效率,为电网安全防护提供有力支持。
技术关键词
Apriori算法 分析方法 挖掘知识图谱 引入注意力机制 软件 置信度阈值 数据重复性验证 关系型数据库 可读存储介质 数据一致性验证 可视化交互界面 节点 数据完整性验证 构建知识图谱 知识图谱构建 分析模块 处理器
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