一种基于多模态数据融合的屈光矫正方案生成方法及系统

本申请涉及一种基于多模态数据融合的屈光矫正方案生成方法及系统。所述方法通过采集眼动轨迹与多模态数据并计算固视稳定性指数，结合生成对抗网络分离运动伪影以消除眼球微动导致的数据失真，再基于动态权重分配与时空对齐实现多模态数据融合，最终通过力学仿真优化生成矫正方案，从而提升数据采集的鲁棒性、融合结果的准确性以及矫正方案的安全性，解决传统方法因固视能力不足引发的数据噪声干扰、多模态协同不足及生物力学适配性差的问题，实现从数据采集到方案生成的全程自适应优化。