基于实时多模态特征融合的在线学习注意力监测方法

本申请涉及在线学习监测领域，公开了基于实时多模态特征融合的在线学习注意力监测方法，包括以下步骤：S1、启动摄像头采集学生面部图像；S2、解算出学生面部至屏幕距离；S3、解算水平眼球凝视向量，纵向眼球凝视向量，以及眼部开合程度；S4、解算得到最终水平眼球凝视向量、最终纵向眼球凝视向量；S5、基于解算结果得到听课状态指数；S6、根据听课状态指数给予提醒与表扬，并记录。本发明通过结合眼动追踪与面部朝向技术，计算眼球凝视向量和面部朝向向量，精确监测学生的注意力状态。实现了实时、客观地评估注意力变化，相较于传统的问卷或主观评估，解决了缺乏客观性和实时性的问题，帮助即时反馈学生注意力，提升学习效果。