摘要
本发明公开了基于大数据分析的社会保障个性化服务推荐方法,涉及社会保障服务技术领域,包括以下步骤:获取多源社会保障数据,所述多源社会保障数据涵盖个人基本信息、过往社保服务使用记录、社会经济状况数据;对所述多源社会保障数据进行特征提取,生成特征向量集合;基于特征向量集合构建用户画像模型,并依据预设的服务分类标准,对各类社会保障服务进行标签化处理。通过构建多源数据融合分析体系,对个人基本信息、过往社保服务使用记录以及社会经济状况数据展开深度挖掘,生成高度贴合用户实际情况的用户画像,极大提升了服务推荐的精准度,让用户能够及时获取真正所需的社会保障服务。
技术关键词
个性化服务推荐方法
社会保障数据
构建用户画像
生成特征向量
主成分分析方法
社会保障服务技术
贡献率
标签体系
画像模型
生成高度
矩阵
列表
特征值
职业
聚类
年龄