一种基于Transformer模型的恶意代码自适应检测与修复方法及装置

本发明属于计算机安全领域，公开了一种基于Transformer模型的恶意代码自适应检测与修复方法及装置，包括：获取待检测代码，将待检测代码转化为token序列；将token序列输入代码嵌入模型，得到每个token的局部语义向量；将token序列中所有token的局部语义向量输入Transformer模型，Transformer模型的编码器生成代码的全局语义向量；Transformer模型的解码器基于全局语义向量生成疑似恶意行为序列，将每个疑似恶意行为与恶意行为规则进行匹配，得到真实的恶意行为序列；基于真实的恶意行为序列和目标token的上下文感知语义向量生成修复目标，基于修复目标和目标token的上下文感知语义向量，对目标token进行修复，将修复后的token转化为可读代码，得到修复后的代码。本发明可以准确地对恶意代码的自动化检测与修复。