一种基于LSTM模型的共享任务积压管理方法、设备及介质

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正文
推荐专利
一种基于LSTM模型的共享任务积压管理方法、设备及介质
申请号:CN202510493278
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120317617A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于LSTM模型的共享任务积压管理方法、设备及介质,涉及任务管理技术领域,方法包括:获取任务中心对应的共享任务时间序列数据,以通过预先构建的LSTM预测模型和共享任务时间序列数据进行预测,确定任务中心对应的共享任务预测数据;根据共享任务预测数据和任务中心对应的历史任务处理数据,对任务中心进行共享任务积压风险分析,确定任务中心对应的共享任务积压风险信息;基于共享任务积压风险信息,对目标积压风险进行溯源分析,确定积压溯源信息,以通过积压溯源信息,生成任务中心对应的任务处理策略,实现共享任务积压管理。有效解决共享任务积压管理中存在的风险判定不准确的问题,提高积压管理的效果和效率。
技术关键词
LSTM模型 溯源信息 管理方法 模型超参数 数据 优化预测模型 粒子群优化算法 风险 序列 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 协方差矩阵 基准 监督学习模型 指标 贡献率 策略 标签 动态 处理器
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