一种筛选方法、溃口峰值流量预测方法及相关装置

AITNT
正文
推荐专利
一种筛选方法、溃口峰值流量预测方法及相关装置
申请号:CN202510493460
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120372236A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种筛选方法、溃口峰值流量预测方法及相关装置,本发明采用待筛选特征对应的训练样本训练预先选择的溃口峰值流量预测模型,确定每个待筛选特征对预测结果的贡献值,根据贡献值对待筛选特征进行排序,采用特征选择方法剔除冗余特征,获得与预先选择的溃口峰值流量预测模型适配的最优特征子集,有效实现了特征筛选,在溃口峰值流量预测时,降低了预测难度,提高了预测准确性。
技术关键词
流量预测模型 流量预测方法 特征选择方法 模型筛选方法 特征筛选装置 特征筛选方法 可读存储介质 冗余特征 预测装置 模块 程序 计算机设备 指令 存储器 处理器 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
移动应用多核心网络加速调度方法、装置、介质及设备
核心 实时数据 决策 数据流量监控 IP地址管理
2
空天异构网络跨域链路选择与消息分发方法
消息分发方法 链路级 虚拟骨干网 时延 GRU神经网络
3
用于糖尿病并发症多标签预测的特征选择方法
特征选择方法 噪声标签 矩阵 梯度下降算法 医疗数据处理技术
4
基于偏自相关函数(PACF)与互信息(MI)动态协同的时序预测特征选择方法及系统
Hurst指数 特征选择方法 终端驱动电路 工业设备 动态
5
互联网跨区域流量的结算方法、结算装置和电子设备
结算方法 时间段 流量预测模型 互联网 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号