一种基于人工智能的低时延算力网络优化方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的低时延算力网络优化方法及系统，涉及网络优化技术领域，包括：获取算力网络的时延要求及资源状态数据，基于时延需求和资源状态数据建立时延优化模型；基于时延优化模型，获取网络中的算力资源调度信息，并通过AI算法进行时延预测；根据时延预测结果，生成优化策略，并对算力网络进行动态调整，以优化时延，确保时延满足业务需求。本方法通过实时获取算力网络的时延要求和资源状态数据，动态建立时延优化模型，确保满足不同业务的时延需求，利用AI算法进行高效时延预测，优化算力资源调度，确保时延控制在业务需求范围内，根据实时网络状态调整路由路径和节点资源，减少了时延波动。