基于XGBoost的危重症患者营养不良风险预测系统

本申请公开了基于XGBoost的危重症患者营养不良风险预测系统，涉及患者营养管理技术领域，包括信息获取模块、数据处理模块和风险预测模块；信息获取模块用于获取目标患者的目标生理特征；风险预测模块还包括模型构建子模块和风险输出子模块；模型构建子模块用于获取训练数据集和目标参数值；根据目标参数值和XGBoost模型构建和训练风险预测模型；训练中，计算更新前决策树的目标函数最小取值与拟更新后决策树的目标函数最小取值之差，根据差值最大生成决策树，根据已生成的决策树的最小目标函数值得到叶子节点权重；风险输出子模块用于根据目标生理特征在风险预测模型的输出得到目标风险，以实现自动化特征工程，降低模型训练难度。