一种基于自适应波束赋形的无线音频传输优化系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于自适应波束赋形的无线音频传输优化系统
申请号:CN202510494821
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120017192B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于自适应波束赋形的无线音频传输优化系统,包括:多通道信号采集与预处理模块,生成特征矩阵;分层注意力干扰源特征提取模块,识别干扰源的类型和位置;用户不适感知模型构建模块,生成个性化干扰敏感度图谱;波束零点动态调整模块,动态调整波束赋形算法的零点位置和深度;强化学习优化模块,接收波束零点动态调整模块的执行结果和用户反馈数据,采用强化学习方法持续优化干扰抑制策略,提高系统对未知干扰环境的适应能力;通过创新性地结合深度学习、用户体验感知和强化学习技术,解决了对无线音频传输干扰的问题,在提高音频质量的同时优化了用户体验。
技术关键词
干扰源特征提取 无线音频 多尺度卷积神经网络 分层注意力 分层知识库 波束赋形算法 噪声抑制算法 多通道 强化学习方法 计算机可读指令 贪心策略 表情特征 模块 图谱 加权特征 麦克风阵列采集 生理反应 信号
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号