摘要
本发明公开了一种私有云存储架构的数据分布搜索方法,具体涉及数据检索技术领域,本发明通过一致性哈希算法将数据分布至各存储节点并监控节点负载,当节点负载差异超过预设值时触发虚拟节点调整,负载高的节点减少虚拟节点,负载低的增加虚拟节点,促进了负载平衡,有效降低了单点故障风险、实现了节点资源的有效利用;本发明将搜索结果与角色数据访问权限进行匹配,匹配成功则计算搜索结果与数据搜索请求的综合相关性系数,并将权限匹配成功的搜索结果按照计算出的综合相关性系数由高至低排序,通过Top‑K合并算法获取前K个搜索结果后返回用户,不仅提高了数据搜索的准确率,还避免了大量数据搜索结果返回导致的卡顿概率。
技术关键词
数据分布
搜索方法
私有云
节点
负载均衡信息
数据迁移
数据访问权限控制
合并算法
索引
周期
分片
数据检索技术
哈希算法
MFCC特征
数据管理中心
数据存储位置
指数
数据字