摘要
本发明公开一种基于数据处理的产品价格指数分析方法、系统及装置,方法包括:获取产品相关数据集并进行预处理,得到预处理产品数据集;提取预处理产品数据的综合特征,得到产品综合特征集;指数权重分析预训练模型对产品综合特征进行分析及预测,得到价格指数权重;基于价格指数权重及产品价格数据进行分析,得到产品均价数据;根据时间周期及对应的产品数量数据,通过链式拉式公式得到初始价格指数数据;基于价格波动预训练模型对历史产品价格数据及历史波动价格因子进行分析,得到波动价格因子,进而对初始价格指数数据进行校正,得到价格指数数据。本发明通过多维度的数据处理及多层次的特征提取,有效提高产品价格指数的预测精度。
技术关键词
预训练模型
指数
学习器
分析方法
因子
异常数据
特征提取模块
波动特征
周期
误差函数
校正模块
方程
模型预测值
分析模块
可读存储介质
处理器
关系
分析装置