摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的电力安全监测方法、系统、设备及存储介质,包括:采集电力系统的目标数据,基于目标数据构建知识图谱模型;基于知识图谱模型获取电力系统风险传播节点,生成因果分析基础图,并构建因果图模型;对因果图模型的因果关系进行特征学习,预测风险传播路径;计算风险评分,根据风险评分进行多级预警。本发明通过融合多模态数据,动态更新节点属性和边权重,实现设备间因果关系的准确量化。同时,通过分析风险传播路径,计算风险评分并进行多级预警,大幅提高了风险监测的智能化和适应性,尤其在复杂动态环境中表现出更高的可靠性和准确性,从而显著提升电力系统的安全运行水平。
技术关键词
电力系统风险
监测方法
构建知识图谱
知识图谱模型
计算机可执行指令
电力设备节点
网络通信数据
动态更新
邻居
基础
处理器
状态更新
预警模块