摘要
本公开提供了一种基于多模态大模型的中草药鉴伪方法及系统、设备、介质,属于数据处理技术领域,该方法包括:响应于目标多模态数据为图像数据,基于空间匹配对图像数据进行配准处理,得到多类空间配准图像数据;并基于多类空间配准图像数据进行像素归一化处理,得到多类一致性图像数据;响应于目标多模态数据为文本数据,对文本数据进行标准化处理,得到多类一致性文本数据;将多类一致性图像数据和多类一致性文本数据作为目标一致性多模态数据;将目标一致性多模态数据输入目标多模态大模型,得到目标中草药的质量鉴别结果。本公开能够提高在小样本情况下鉴别能力,从而提高鉴伪的准确性。
技术关键词
多模态
鉴伪方法
中草药
模态特征
预训练模型
图像
文本
参数
双边滤波算法
样本
鉴伪系统
可读存储介质
鉴别模块
显微镜
数据处理技术
像素
处理器
策略
系统为您推荐了相关专利信息
短期风速预测方法
多元经验模态分解
短期风速预测系统
数据
样本
情绪识别方法
编码器
联合学习方法
交叉注意力机制
跨模态
数据安全管控
时序
深度学习模型
分层策略
特征提取网络
答案
便携式文档格式
意图
数据处理工具
智能问答方法