基于学员数据剖析的个性化教学策略生成方法及系统

本申请提供了基于学生学习情况的个性化教学策略生成方法及系统，涉及教育技术领域，所述方法包括：根据学习资料构建教学综合信息库；采集学员在学生端的操作数据，过滤偏差数据，获得学习数据集；引入马尔可夫链模型分析所述浏览数据，获得学员知识障碍点集、待探索知识点集，采用规则引擎结合多维度指标对比判定学员资源偏好；基于所述测试数据，获得学员测评综述；根据主成分分析算法，确定薄弱知识点集；结合所述学员薄弱知识点集、学习资源偏好及教学综合信息库生成个性化教学策略，反馈至教学端。解决了现有技术中存在难以依据学员个体差异开展个性化教学，对学员学习情况的评估以结果为单一导向的技术问题。