一种基于自适应特征扰动的半监督遥感图像变化检测方法

本发明涉及一种基于自适应特征扰动的半监督遥感图像变化检测方法，采用弱增强训练集训练教师模型，并通过最大值归一化处理得到预测确定性值来缓解伪标签不可靠带来的不利影响；接着，基于每个预测确定性值定制自适应特征扰动方案，能够根据样本质量动态调整样本特征的扰动，在随机扰动的基础上增加了可控性，从而显著减少了学生模型的确认偏差，提高学生模型对遥感图像变化半监督变化检测的性能。