摘要
本发明提供一种光伏板清洗周期优化方法,涉及光伏发电技术领域,其方法包括:获取光伏板的地理位置数据以及光伏板参数数据,确定光伏板的当前污染数据;根据光伏板的历史污染数据设定光伏板的一次清洗周期,建立光伏板污染预测模型,根据光伏板的当前污染数据以及一次清洗周期预测下一清洗周期内的光伏板污染等级;根据光伏板污染等级对一次清洗周期进行周期优化,获取二次清洗周期并根据二次清洗周期对光伏板进行清洗处理;根据预设光伏板清洗评估指标以及二次清洗周期对清洗处理结果进行定期评估,根据定期评估结果对二次清洗周期进行评估优化,确定光伏板的最优清洗周期;确保了清洗资源的有效利用以及优化了光伏板光伏发电效率。
技术关键词
光伏板清洗
周期
光伏板发电量
数据
预测误差
回归预测模型
神经网络预测模型
参数
指标
光伏发电技术
清洗策略
传感器
线性
资源