摘要
本发明公开一种基于LLM和OCR的智能阅卷方法,包括如下步骤:步骤1,将试卷根据答题区域进行分割,得到若干图像片段;步骤2,提取各图像片段中的手写体文字内容;步骤3,将提取的内容与标准答案进行比对,得到评分结果。本发明能够精准定位题目位置并识别手写体文字,采用本地知识库结合经典机算法辅助阅卷过程,提升评分效率与准确性。
技术关键词
智能阅卷方法
答题卡
BERT模型
大语言模型
远程服务器
云对象
关键词
试卷
文本识别
图像分割
模板
答案
数据
算法
参数
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语义关联度
BERT模型
分布式云
深度学习模型
孤立森林算法