摘要
本发明涉及人工智能及金融科技领域,公开了一种基于人工智能的提示词模板生成方法、装置、设备及介质,包括:获取包含目标生理特征的目标图片,构建目标图片数据库;通过预设的图生文模型生成与目标图片对应的图生提示词,提取描述目标生理特征的描述词,构建初始描述词库。将初始描述词库中的描述词输入至文生图模型生成多张第一文生图片,并通过分类模型测试其目标生理特征的准确率,筛选出准确率高于预设阈值的描述词,构建目标描述词库。将目标描述词分别插入预设提示词的不同位置,通过文生图模型生成多组第二文生图片,并通过分类模型测试其准确率,选取准确率最高的插入位置作为目标插入位置,生成提示词模板,避免频繁迭代提示词,实现快速生成。
技术关键词
模板生成方法
图片
生理
生成提示词
文本特征向量
噪声图像
模板生成装置
卷积神经网络提取
关键词
人脸关键点
文本编码器
执行噪声
可读存储介质
处理器
注意力
随机噪声
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
注意力神经网络
试卷结构
注意力模型
图片
节点特征
多模态特征融合
注意力
融合特征
损失计算方法
图片