摘要
本发明公开了一种基于AI的会议记录数据查找方法及系统,方法包括:根据会议过程中采集的语音、文本、图像及视频数据,利用多模态融合神经网络进行特征提取与对齐,得到语义表示向量;根据语义表示向量,结合会议场景的上下文信息,利用预训练的上下文感知模型进行语义增强处理,生成具有上下文关联的增强语义向量;根据增强语义向量,结合外部知识库,利用动态知识图谱构建算法实时生成会议主题相关的知识图谱;根据所述知识图谱,利用图神经网络进行会议记录数据的智能检索与推荐。利用本发明实施例,能够提高会议记录的智能检索效率与准确性。
技术关键词
语义向量
融合神经网络
时间序列建模技术
动态知识图谱
会议场景
查询意图
视频特征向量
时序依赖关系
构建算法
数据查找方法
文本特征向量
图像特征向量
多模态
注意力机制
路径搜索算法
实体
语音
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
智能解析方法
预处理图像数据
文本
多模态
融合特征
敏感信息脱敏方法
敏感信息识别
上下文特征
双向长短期记忆
掩码策略
学习训练方法
金融技术分析
人工智能交叉技术
标签文本
学习训练装置
案件
语义关系网络
模糊推理
协议
生成对抗网络模型