基于深度学习的区域性口语智能翻译方法

本发明涉及语言处理技术领域，具体涉及基于深度学习的区域性口语智能翻译方法，包括：选定目标区域，在目标区域中采集口语音频，对采集到的口语音频进行清洗，对完成清洗的口语音频标注译文，创建口语译文库，将完成清洗并标注有译文的口语音频放置于口语译文库中储存；遍历口语译文库，对口语译文库中各口语音频进行降噪处理；选用Transformer架构模型，将完成清洗、标注、降噪的口语译文库中储存的口语音频导入模型中训练；模型训练结束后对模型的可用性进行判定；本发明通过对口语音频的清洗、降噪、标注，将口语音频导入至Transformer架构模型中训练，从而实现一种能够不断优化的区域性口语翻译的方法，为区域性口语翻译工作提供辅助效果。