基于教育大模型的智能辅助教师备课系统及方法

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基于教育大模型的智能辅助教师备课系统及方法
申请号:CN202510496217
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120407769B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于教育大模型的智能辅助教师备课系统及方法,S1.生成标准化的教师备课数据集;S2.构建教学知识图谱;S3.生成初步的智能备课内容;S4.对初步生成的智能备课内容进行呈现,并提供自然语言及语音识别相结合的交互界面;S5.生成调整后的智能备课内容;S6.根据教师历史备课数据与所述交互反馈数据,对所述智能备课内容进行自适应学习与优化,调整教学知识图谱中关键知识点的权重,并更新教育大模型的内容生成策略,生成最终的智能备课方案。本发明显著提升了智能生成内容对教师教学意图的响应能力,支持教学内容与试题风格随教学节奏与课堂反馈动态协同,为大规模个性化教学提供了智能决策支持基础。
技术关键词
智能备课 教师备课系统 语音识别交互 图谱 个性化教学 数据 自然语言 节点 知识点标签 重构 考试试题 文本 意图 语义向量 智能决策支持 子模块
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