摘要
本发明公开了一种音频大模型驱动的航空发动机轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断技术领域。该方法包括:通过多阶段处理建立大规模语言模型对音频输入的识别能力,得到预训练基础模型;构建航空发动机轴承振动信号和其详细文本描述的配对数据集,对振动信号进行幅度归一化和编码,得到音频样本;通过跨模态注意力机制建立音频样本和文本模态之间的连接;将连接在一起的音频样本和文本模态作为预训练基础模型的输入,利用模型的生成能力,以自回归方式直接生成文本故障标签和诊断解释。本发明通过利用大规模音频预训练模型的通用模式识别能力,建立一个能够直接输出可解释且可操作的故障诊断结果的系统。
技术关键词
航空发动机轴承
文本
轴承故障诊断技术
注意力机制
多阶段
信号
基础
样本
跨模态
标记
标签
评分机制
预训练模型
噪声特征
音频编码
声学特征
模式识别
系统为您推荐了相关专利信息
图像编码器
图像处理方法
模型训练方法
网络
语义特征
自动化计算方法
路面病害图像
特征金字塔网络
实例分割模型
级联式
系统评估方法
文本
蒙特卡洛树搜索
数据变化趋势
拒绝服务攻击