一种氦泡诱发的检维修机器人关键部件材料性能退化数值模拟方法及系统

本发明公开了一种氦泡诱发的检维修机器人关键部件材料性能退化数值模拟方法及系统，涉及数值模拟仿真技术领域，先收集分析核辐射环境下关键部件材料实验数据，利用SRIM/TRIM模拟模型量化辐照损伤初始条件，再借助LAMMPS分子动力学模拟原子尺度相关过程获取关键数据，随后在Python进行数据转换，得到等效孔隙率，最后通过ABAQUS研究材料性能退化规律。本发明综合考虑氦泡多种因素对材料性能影响，实现精确预测；通过数值模拟，可以快速评估不同氦泡大小、数目和剂量率下材料的性能退化情况，大大提高了评估效率。同时，实验验证确保了数值模拟结果的准确性，使得评估结果更加可靠。