基于贝叶斯神经网络的污水管道风险等级评价方法

本发明公开了基于贝叶斯神经网络的污水管道风险等级评价方法，包括如下步骤:1、根据已有的通过专家打分获取的标准值得到待评价管道各评价指标，每一评价指标对应的等级，及相应先验概率；2、根据ArcGIS基础属性得到所有评价指标的数据；3、采用CCTV机器人检测待评价的管道获取管道病害数据；4、根据管道病害数据得到待评价的管道的实际管道风险等级；5、对贝叶斯神经网络进行训练，再通过完成训练的贝叶斯神经网络根据实际管道风险等级，得到待评价的管道风险等级的预测值。本发明不仅能够捕捉数据中的规律，还可以量化预测复杂系统中的不确定性，从而提供较为稳健、准确的风险评估，为管网维护和风险管理提供科学依据。