摘要
本发明公开了一种基于大模型的自动生成数据仪表盘的方法,包括以下步骤:S1、数据源选择;S2、需求输入;S3、数据与需求解析;S4、元素生成;S5、动态渲染;本发明能够快速构建数据仪表盘,显著提升数据分析效率与决策质量;支持结构化数据、非结构化文档及实时数据流,自动生成SQL查询、图表推荐及布局方案;并且布局优化引擎基于强化学习模型生成初始布局,以空间利用率、视觉动线流畅性为奖励函数,迭代调整图表尺寸及位置;以空间利用率与视觉动线流畅性为核心指标,生成符合人类认知的高效布局;通过算法识别图表的因果关系,提升分析逻辑链可读性,识别强关联图表。
技术关键词
仪表盘
非结构化文档
布局
强化学习模型
森林模型
异常点
分解算法
数据分析效率
非结构化文本
屏幕
视觉
图表推荐
语句
警示标签
实体
关键字
元素