摘要
本发明提供了一种多开门电梯轿厢控制系统,包括基于同一建筑构建样本集;根据单开门电梯中多开门电梯停靠楼层位置构建楼层服务区域集合;基于神经网络算法对电梯使用样本集进行迭代训练;设置当前弱预测模型的权重和更新目标样本集的样本权重,结合辅助样本集更新辅助样本集的样本权重和原始标签,根据更新后的电梯使用样本集训练下一个弱预测模型;再次获取单开门电梯的轿厢使用数据作为数据集传入控制模型中,将被预测为多开门电梯的待控制数据映射至楼层服务区域集合中,预测出单开门电梯的多开门电梯使用需求。本发明可以有效预测和优化多开门电梯的使用需求,从而提高电梯运行效率和乘客满意度。
技术关键词
电梯轿厢控制系统
样本
标签
神经网络算法
电梯运行效率
预测模型训练
模型训练模块
数据处理模块
建筑
数学
年龄
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