一种城市运行工单推荐方法与知识图谱的应用

本发明涉及工单处理的技术领域，且公开了一种城市运行工单推荐方法，包括以下步骤：S1，数据预处理：对输入工单文本进行预处理，剔除无效信息；S2，利用CoSENT模型计算相似度：模型采用句子对形式的标注数据，将两个句子经过BERT后分别得到向量u和v，通过基于余弦相似（预测阶段）的损失函数，其结果能够提高正样本的相似度；S3，工单实体识别：利用双向长短时记忆网络‑条件随机场模型（Bi‑Directional Long Short Term Model‑Conditional Random Field，BiLSTM‑CRF）进行命名实体识别；通过对于城运热线工单的特征值计算，可为派单人员针对不同事件所需的处置办法，在历史数据中结合知识图谱之间的实体关系，快速查找历史相似工单的处置办法，为传统的派单提供了参考依据。